Depuis quelques mois, tout le monde en parle. Mais quand on demande : « C’est quoi la différence entre Einstein GPT et Agentforce ? » le silence s’installe. Alors on a décidé de remettre les choses à plat.
Einstein GPT écrit, Agentforce agit. Mais derrière cette formule simple, il y a deux visions complémentaires de l’intelligence artificielle dans Salesforce.
Einstein GPT : le copilote
Einstein GPT, c’est la brique générative de Salesforce. Son rôle ? Aider un humain à faire mieux ce qu’il fait déjà : résumer, rédiger, recommander.
Ce qu’il fait concrètement
- Il rédige des résumés d’appels ou de réunions.
- Il génère des emails personnalisés.
- Il complète automatiquement des champs à partir du contexte CRM.
- Il propose des idées de campagnes marketing.
En clair, il fait gagner du temps à la personne derrière l’écran. C’est un copilote, pas un pilote : l’humain garde toujours la main. Si vous voulez comprendre pourquoi la data est la première étape de toute IA utile, jetez un œil à notre article Activez l’IA agentique dans Salesforce : pourquoi tout commence par la data.
Les briques qui le rendent intelligent
Einstein GPT repose sur :
- Data Cloud, pour contextualiser les données.
- Einstein Trust Layer, pour garantir sécurité et conformité.
- Prompt Builder, pour cadrer et personnaliser les requêtes.
Sa valeur : la productivité individuelle
Einstein GPT allège les tâches répétitives et améliore la qualité du travail. Mais il n’agit pas seul : il reste semi-assisté.
Exemple : “Rédige une réponse personnalisée à cet email client.” Einstein GPT le fait. Vous validez. Vous envoyez.
Agentforce : l’IA qui agit
Agentforce, c’est la couche agentique, celle qui fait passer l’IA du texte à l’action. Là, on n’est plus dans l’assistance, mais dans l’autonomie encadrée.
Ce qu’elle fait concrètement
- Elle crée des agents capables d’exécuter des actions : créer une case, modifier un record, escalader une demande.
- Elle combine plusieurs briques Salesforce : Flow, Apex, Data Cloud, Guardrails, LLM.
- Elle automatise des processus entiers : support, recouvrement, RH, lead management.
La promesse : l’automatisation intelligente
Un agent peut comprendre un objectif, décider, exécuter, tout en respectant des règles de sécurité et de supervision humaine.
Exemple : “Crée un agent support qui répond, ouvre une case, vérifie les données et escalade si besoin.”
Les profils concernés
- Admins et architectes : ceux qui conçoivent les agents.
- Équipes métiers : celles qui veulent que les process avancent sans 15 clics.
Sa valeur : l’efficacité collective
Agentforce ne fait pas “gagner du temps” à une personne, mais du rendement à une équipe entière. C’est le passage du “faire mieux” au “faire faire”.
Si vous préparez votre CRM à cette évolution, vous pouvez explorer notre analyse sur la transformation des architectures Salesforce à l’ère des agents IA.
Quand Einstein GPT et Agentforce travaillent ensemble
L’un comprend, l’autre exécute. Einstein GPT produit le texte, la recommandation ou la synthèse.
Agentforce transforme cette recommandation en action réelle dans Salesforce. C’est lui qui relie les flux, orchestre les actions et rend possible une coordination fluide entre agents.On explique tout dans notre article sur l’orchestration des agents IA avec MuleSoft.
Einstein GPT analyse un échange client et suggère une relance. Agentforce → crée la tâche, met à jour la fiche, envoie le message. Résultat : la boucle est complète.
C’est la logique du CRM proactif : un système qui comprend le contexte, agit, apprend, et vous laisse le contrôle.
Ce que ça change pour une entreprise
- Moins de clics, moins de copier-coller, moins de frustration.
- Des process fluides et des équipes qui respirent enfin.
- Des données fiables, parce qu’elles sont gérées là où tout se passe : dans Salesforce et un CRM qui ne se contente plus d’enregistrer; il agit, anticipe et alerte.
Tout ça, évidemment, dans un cadre sécurisé. Parce que sans le Trust Layer, une IA reste une boîte noire. D’ailleurs, si le sujet du pilotage des agents IA dans Salesforce vous intéresse, on a détaillé les bonnes pratiques dans un article dédié.
Guimini intégrateur IA dans Salesforce
On ne déploie pas “de l’IA pour le principe”. On structure, on priorise, on teste, on mesure.
- On identifie où l’IA peut vraiment faire la différence (pas juste “faire hype”).
- On structure vos données, parce qu’un agent sans données, c’est un stagiaire sans brief.
- On crée vos premiers agents IA dans un cadre clair, sécurisé, et piloté.
- On mesure, on apprend, on ajuste. Toujours.
En résumé
Einstein GPT vous aide à réfléchir. Agentforce vous aide à agir. Et ensemble, ils transforment votre CRM en un écosystème intelligent, sécurisé et utile.
Si vous découvrez tout juste le monde de l’IA Salesforce, commencez par notre article IA Salesforce : passez enfin d’un CRM statique à un copilote commercial utile avant de plonger dans la partie agentique.
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