Des agents IA qui connaissent votre métier et vos clients.

Un agent IA est un système d'intelligence artificielle capable d'analyser des informations, de prendre certaines décisions et d'exécuter des actions pour atteindre un objectif défini. Contrairement à un chatbot classique, il peut interagir avec des outils métier comme un CRM, consulter des données clients, préparer un rendez-vous commercial ou automatiser certaines étapes du service client. Son autonomie dépend des autorisations et des règles définies par l'entreprise.

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Un chatbot répond principalement aux questions des utilisateurs. Un assistant IA aide à réaliser des tâches, comme rédiger un email ou synthétiser un dossier. Un agent IA va plus loin : il peut enchaîner plusieurs étapes, interroger des applications et déclencher des actions dans un cadre défini. Par exemple, un agent connecté à Salesforce peut analyser une opportunité commerciale, identifier les informations manquantes et proposer une mise à jour du CRM.

Le coût dépend du nombre d'agents, de leur complexité et des outils auxquels ils doivent se connecter. Il comprend généralement le cadrage, le développement, les intégrations et les coûts d'utilisation des modèles IA et des plateformes. Guimini définit le périmètre et les indicateurs de rentabilité en amont pour maîtriser le budget et les coûts d'exploitation.

La sécurité dépend de l'architecture et des contrôles mis en place. Un agent IA doit accéder uniquement aux données nécessaires à sa mission, avec des droits limités, des actions encadrées et une traçabilité des opérations. Guimini intègre les enjeux de cybersécurité, de gouvernance des données et de conformité RGPD dès la conception des agents.

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Agentforce est la plateforme d'agents IA native de Salesforce. Elle s'intègre directement dans votre CRM. Claude est le modèle d'IA d'Anthropic, plus puissant pour certains cas de raisonnement complexe. Nous pouvons combiner les deux selon votre besoin.

Le retour sur investissement d'un agent IA se mesure en comparant les gains obtenus à l'ensemble des coûts de déploiement et d'exploitation. Les indicateurs peuvent inclure le temps économisé, le taux de résolution des demandes, la qualité des réponses, le nombre de tâches automatisées ou la productivité commerciale. Il faut également prendre en compte les licences, la consommation des modèles, les intégrations, la supervision et la maintenance. Guimini recommande de définir ces KPI avant le lancement du projet.

C'est précisément le point de départ de notre offre Intégration Data. Avant tout projet d'unification, nous réalisons un inventaire de vos sources, évaluons leur qualité, et proposons une architecture de consolidation adaptée à votre contexte.

Notre Pack IA déploie un premier agent en 4 semaines, sur un cas d'usage ciblé et avec des données suffisamment propres. Le délai peut varier si un travail de préparation des données est nécessaire en amont.